도시, 기반 시설, 운영

교통 흐름

자동차를 개별 운전자로, 규칙에 따라 움직이는 도로 위의 셀로, 또는 네트워크를 흐르는 유체로 보아요.

답하는 질문: 뚜렷한 원인 없이 정체는 왜 생기고, 이 교차로가 그것을 풀어 줄까?

빠진 것: 운전자 한 명 한 명의 특이한 버릇은 평균에 묻히고, 이상하게 운전하는 한 사람의 영향은 사라져요.

돌아가는 곳: 약 10¹³ FLOPS 대략 도시 교통 당국의 데스크톱 또는 소형 클러스터처음 등장: 1955 라이트힐과 휘덤의 교통 흐름 유체 이론

상호작용 모델 실행하기

교통과 토지 이용

사람들이 어디서 살고, 일하고, 쇼핑하며, 그 사이를 어떻게 오가는지를 몇 년에서 수십 년에 걸쳐 따라가요.

답하는 질문: 이 철도를 놓으면 도시는 그 주변에서 어떻게 달라질까요?

빠진 것: 수십 년에 걸친 사회 변화는 과거 양상만으로 예측하기 어려워요.

돌아가는 곳: 약 10¹⁴ FLOPS 대략 대도시권 계획 기관의 서버 클러스터처음 등장: 1964 이라 로리의 대도시 토지 이용과 교통 모델

도시 성장

도시가 땅 위로 칸 단위로 퍼져 나가요.

답하는 질문: 이 도시는 앞으로 삼십 년 동안 어디로 커 갈까?

빠진 것: 세포가 고정된 규칙으로 자라고, 실제 정치와 토지 소유는 부호화하기 더 어려워요.

돌아가는 곳: 약 10¹³ FLOPS 대략 계획 부서의 데스크톱, 시나리오당 몇 분처음 등장: 1979 월도 토블러의 지리적 변화에 대한 세포 모델

대피와 비상 대응

건물, 경기장, 지역을 떠나는 사람들과 반대 방향으로 움직이는 대응 인력

답하는 질문: 건물을 비우는 데 얼마나 걸리고, 사람들은 어디에서 막힐까요?

빠진 것: 공황과 군중 압사 행동은 단순화되어 있고, 실제 대피는 더 복잡해요.

돌아가는 곳: 약 10¹³ FLOPS 대략 시나리오당 몇 분 걸리는 데스크톱 또는 소형 클러스터처음 등장: 1995 Dirk Helbing의 보행자 군중 사회적 힘 모델

대중교통 네트워크 시뮬레이션

시간표에 따라 달리는 버스와 열차, 승객은 경로를 고르고 환승해요.

답하는 질문: 이 시간표나 경로를 바꾸면 승객은 시간을 얼마나 아낄까요?

빠진 것: 승객이 최선의 경로를 알고 따른다고 가정하지만, 많은 이는 가장 익숙한 길로 가요.

돌아가는 곳: 약 10¹³ FLOPS 대략 대중교통 기관의 서버, 시나리오당 몇 분처음 등장: 1970 1970년까지, 버스와 철도 시간표의 초기 컴퓨터 모델

호출형 택시와 배차 시뮬레이션

도착하는 승객 요청에 맞춰 배차되는 차량 무리로, 운전자는 이동 사이사이에 위치를 옮겨요.

답하는 질문: 차량은 몇 대나 필요하고, 승객은 얼마나 기다릴까요?

빠진 것: 운전자가 배차 시스템의 제안을 따른다고 가정하지만, 실제 운전자는 늘 그러지는 않아요.

돌아가는 곳: 약 10¹³ FLOPS 대략 회사의 클라우드 서버, 도시 시나리오당 몇 분처음 등장: 2000 2000년까지, 동적 차량 배차의 초기 시뮬레이션 연구

항공기 탑승 시뮬레이션

승객이 좁은 통로를 걸으며 가방을 넣는 과정을 여러 탑승 순서로 시뮬레이션해서, 비행기를 가장 빨리 채우는 방법을 찾아요.

답하는 질문: 어떤 탑승 순서가 항공기를 가장 빨리 채울까?

빠진 것: 실제 승객은 지시를 무시하고 무리 지어 이동해서, 이상화된 방식이 깨져요.

돌아가는 곳: 약 10⁶ FLOPS 대략 수천 번의 탑승 시뮬레이션, 각각 몇 초.처음 등장: 2002 판 란데헴과 뵈젤링크가 시뮬레이션으로 비행기 승객 탑승 시간을 줄이는 방법을 연구한 논문이에요. 출처

공항 지상 운영 시뮬레이션

항공기가 유도로를 달리고, 활주로에서 대기하고, 게이트에 주기하는 모습을 관제 규칙과 날씨와 함께 시뮬레이션해, 공항이 감당할 수 있는 교통량을 재요.

답하는 질문: 이 공항은 지연이 폭발하기 전까지 한 시간에 비행기를 몇 편이나 받을 수 있을까요?

빠진 것: 관제사와 조종사의 결정은 규칙으로 줄어 있고, 다른 공항의 지연이 번지는 방식은 모델이 빠뜨려요.

돌아가는 곳: 약 10⁸ FLOPS 대략 워크스테이션으로 몇 분에서 몇 시간.처음 등장: 1981 A flexible simulation model of airport airside operations, Transportation Research Part A. 출처

엘리베이터 교통 시뮬레이션

아침, 정오, 저녁 피크를 가진 승객이 무작위 층에 도착하고, 승강기가 제어 규칙에 따라 서고 배차되어, 건물의 승강기 규모를 정해요.

답하는 질문: 아침 피크에 대기 시간을 짧게 유지하려면 승강기가 몇 대나 필요하고, 어떤 배차 규칙이 좋을까요?

빠진 것: 승객 도착은 측정하거나 가정한 패턴을 따르고, 세입자가 건물을 쓰는 방식이 바뀌면 그 패턴은 깨져요.

돌아가는 곳: 약 10⁶ FLOPS 대략 노트북으로 몇 초에서 몇 분.처음 등장: 1993 Siikonen's elevator traffic simulation, in the journal Simulation. 출처

공유 자율주행 차량단

무인 택시 무리가 도시에서 요청을 처리해요. 각 이동, 대기, 빈 차 주행, 주차 시간을 따라가며 필요한 차량 수, 비용, 혼잡을 재요.

답하는 질문: 공유 자율주행차 몇 대면 도시의 자가용을 대체할 수 있고, 교통에는 어떤 영향이 있을까요?

빠진 것: 사람들이 합승을 받아들일지, 아낀 시간으로 무엇을 할지는 알려진 것이 아니라 가정이에요.

돌아가는 곳: 약 10¹¹ FLOPS 대략 대도시권 하나를 위한 워크스테이션이나 클러스터로 몇 시간에서 며칠.처음 등장: 2014 Fagnant와 Kockelman의 공유 자율 주행차의 이동과 환경적 함의에 대한 에이전트 기반 시나리오. 출처

공역 고속 시간 시뮬레이션

시뮬레이션 하늘의 구역과 경유점을 지나는 항공편을 실시간보다 훨씬 빠르게 돌려, 경로, 구역 설계, 관제 규칙을 시험해요.

답하는 질문: 새로운 공역 배치나 경로 구조는 추가 교통량을 안전하게 얼마나 감당할 수 있을까요?

빠진 것: 관제사의 업무량과 판단은 단순한 규칙으로 표현돼서, 바쁜 구역의 실제 한계는 더 낮을 수 있어요.

돌아가는 곳: 약 10⁹ FLOPS 대략 워크스테이션으로 교통 하루당 몇 분에서 몇 시간.처음 등장: 1964 Price's queueing theory in the fast-time simulation of air traffic control, in Navigation. 출처

공급망

공급업체에서 공장, 창고, 상점으로 물건이 이동하며, 지연과 부족이 사슬을 거슬러 올라가 되울려요.

답하는 질문: 수요의 작은 변화가 왜 공장의 생산에는 큰 출렁임을 낳을까?

빠진 것: 합리적인 재주문을 가정하고, 사재기와 매점매석은 모델을 깨뜨려요.

돌아가는 곳: 약 10¹³ FLOPS 대략 회사 서버, 시나리오당 몇 분처음 등장: 1958 제이 포레스터의 공급망 변동 산업 동역학 모델

제조 라인

생산 라인의 기계, 작업자, 버퍼, 고장

답하는 질문: 병목은 어디에 있고, 새 기계는 살 만한 값어치가 있을까?

빠진 것: 드문 고장과 인적 요인은 평균에서 근사해요.

돌아가는 곳: 약 10¹² FLOPS 대략 공장 계획용 데스크톱, 실행당 몇 분처음 등장: 1961 Geoffrey Gordon의 초기 이산 사건 시뮬레이션 언어

대기행렬과 서비스 시스템

공항, 콜센터, 항만처럼 고객이나 승객이 도착해 기다리고 서비스를 받는 곳.

답하는 질문: 대기 시간을 10분 아래로 유지하려면 창구가 몇 개나 필요할까요?

빠진 것: 사람들이 줄을 서고 예측 가능하게 행동한다고 가정하지만, 실제 새치기와 이탈은 제각각이에요.

돌아가는 곳: 약 10¹² FLOPS 대략 데스크톱, 시나리오당 몇 분처음 등장: 1961 1961년까지, 범용 이산 사건 시뮬레이션 도구가 대기행렬을 모델링하기 시작

병원 환자 흐름

응급실, 병동, 수술실, 퇴원으로 이어지는 환자의 흐름

답하는 질문: 환자들은 어디서 기다리고, 무엇이 병상을 비워 줄까?

빠진 것: 대량 사상자 사건 같은 드문 급증은 정상 패턴 밖에 있어요.

돌아가는 곳: 약 10¹² FLOPS 대략 병원의 데스크톱, 시나리오당 몇 분처음 등장: 1965 1965년까지, 병원 외래의 초기 이산 사건 시뮬레이션

창고·물류센터 시뮬레이션

로봇, 컨베이어, 피커, 보관 선반이 창고에서 물건을 옮겨요.

답하는 질문: 이 창고가 수요가 몰릴 때 주문을 충분히 빨리 골라 보낼 수 있을까요?

빠진 것: 장비가 사양대로 작동한다고 가정하고, 실제 막힘과 고장은 완전히 예측하기가 더 어려워요.

돌아가는 곳: 약 10¹³ FLOPS 대략 물류 회사의 서버, 시나리오당 몇 분처음 등장: 1988 1988년까지, 자동화 창고의 초기 이산 사건 시뮬레이션

라스트 마일 배송 경로 짜기

배달 차량과 택배 기사가 도시 거리를 지나며 가장 짧은 시간에 많은 소포를 내려놓는 경로를 짜요.

답하는 질문: 오늘 모든 것을 배달하기 위한 최선의 순서와 경로는 무엇일까?

빠진 것: 실제 교통, 날씨, 놓친 배송은 모델이 가정하는 것보다 계획을 더 많이 바꿔요.

돌아가는 곳: 약 10¹³ FLOPS 대략 배송 회사의 서버, 하루 경로당 몇 분처음 등장: 1964 차량 경로 문제의 초기 컴퓨터 해법

프로젝트 일정 위험 시뮬레이션

프로젝트 네트워크 전체에서 작업 소요 시간을 무작위로 뽑아서, 임계 경로 추정치 하나 대신 완료 날짜의 분포를 얻어요.

답하는 질문: 프로젝트가 마감까지 끝날 가능성은 얼마나 될까요?

빠진 것: 작업 소요 시간을 서로 독립이라고 가정하지만, 실제 지연은 서로 얽혀 있어요.

돌아가는 곳: 약 10⁶ FLOPS 대략 수만 번의 일정 표집, 저렴해요.처음 등장: 1963 반 슬라이크의 몬테카를로 방법과 PERT 문제 출처

창고 로봇 무리 조율

수백 대의 이동 로봇이 선반을 작업자에게 날라 주고, 이들의 경로와 정체, 충전을 시뮬레이션해서 도입하기 전에 규모를 정해요.

답하는 질문: 창고가 피크 주문을 출하하려면 로봇이 몇 대나 필요하고, 어떤 경로 규칙이 필요할까요?

빠진 것: 실제 로봇은 고장 나고, 사람은 고르지 않게 일하고, 주문은 예측하기 어려운 몰림으로 들어와요.

돌아가는 곳: 약 10¹⁰ FLOPS 대략 배치와 주문 하루마다 워크스테이션으로 몇 시간.처음 등장: 2008 D'Andrea가 설명한, 물류 시설에서 자율 차량 수백 대를 조율한 이야기. 출처

공급망 디지털 트윈

회사의 공급업체, 공장, 재고, 운송을 데이터와 맞춰 실시간으로 유지하는 모델로, 차질이 생기면 어떻게 될지 시험해요.

답하는 질문: 항구나 공급업체가 내일 무너지면 선반이 텅 비기까지 얼마나 걸리고, 가장 싼 해결책은 무엇일까요?

빠진 것: 1차 공급업체 너머의 공급업체 데이터는 대개 없어서, 숨은 의존 관계는 숨은 채로 남아요.

돌아가는 곳: 약 10¹¹ FLOPS 대략 수많은 교란 시나리오를 위한 클라우드 클러스터 몇 시간에서 며칠.처음 등장: 2020 이바노프와 돌구이의 교란 위험과 복원력을 관리하기 위한 디지털 공급망 트윈 출처

컨테이너 터미널 시뮬레이션

항구의 선박, 크레인, 트럭, 야적장 적재를 무작위 도착과 서비스 시간으로 다뤄서, 컨테이너가 어디서 줄을 서고 크레인이 몇 대 필요한지 찾아요.

답하는 질문: 이 터미널은 어디서 막히고, 크레인이나 게이트가 하나 더 있으면 얼마나 도움이 될까?

빠진 것: 선박 도착 시각은 날씨와 상류 항구에 따라 모델링하기 어려운 방식으로 밀리고, 야적장 적재 결정은 단순화되어 있어요.

돌아가는 곳: 약 10⁸ FLOPS 대략 워크스테이션으로 몇 분에서 몇 시간.처음 등장: 1975 보로비츠와 에인도르의 항만 컨테이너 터미널 컴퓨터 시뮬레이션. 출처

건설 공정 시뮬레이션

트럭, 굴착기, 크레인 같은 기계와 인력이 현장에서 반복 주기로 일하며, 무작위 소요 시간으로 병목과 비용을 찾아요.

답하는 질문: 굴착기 한 대당 트럭 몇 대여야 이 토공이 가장 빨리 끝날까요?

빠진 것: 날씨, 고장, 사람마다의 차이는 넣기 어려워서, 일정은 보통 지나치게 낙관적이에요.

돌아가는 곳: 약 10⁶ FLOPS 대략 노트북으로 몇 초에서 몇 분.처음 등장: 1977 Halpin's CYCLONE method for modelling job-site processes. 출처

전력망

발전, 송전선, 수요를 초 단위로 균형 맞추며, 고장이 어떻게 연쇄하는지도 다뤄요.

답하는 질문: 전력망이 풍력과 태양광을 더 받아들일 수 있을까요, 그리고 하나의 고장이 한 지역을 정전시킬 수 있을까요?

빠진 것: 서로 연결된 여러 전력망에 걸친 드문 연쇄 고장은 완전히 예상하기 어려워요.

돌아가는 곳: 약 10¹⁴ FLOPS 대략 전력망 운영자의 관제 센터 서버, 시나리오당 몇 초처음 등장: 1956 1956년까지, 초기 디지털 전력 조류 프로그램이 물리적 회로망 분석기를 대체

상수·배수 네트워크

관, 펌프, 하수관, 배수로를 흐르는 물.

답하는 질문: 배수 시설이 더 센 폭풍을 감당할까?

빠진 것: 노후 관과 누수는 정확히 알기 어려워서, 결과는 가정한 상태에 따라 달라져요.

돌아가는 곳: 약 10¹² FLOPS 대략 상수도 공사의 데스크톱, 시나리오당 몇 분처음 등장: 1968 1968년까지, 상수도 관망의 초기 디지털 수리 모델

건물 에너지와 채광

1년 치 날씨 동안 건물을 지나는 열과 공기와 빛

답하는 질문: 이 설계는 에너지를 얼마나 쓰고, 안은 쾌적할까요?

빠진 것: 실제 거주자의 행동은 가정한 일정과 거의 맞지 않아요.

돌아가는 곳: 약 10¹³ FLOPS 대략 설계 사무소의 데스크톱, 건물당 몇 분에서 몇 시간처음 등장: 1977 1973년 석유 위기 이후 미국의 초기 건물 에너지 프로그램

기반 시설 상호 의존

전력, 물, 통신, 교통이 서로 이어져서, 하나의 고장이 다른 것으로 번져요.

답하는 질문: 전력이 끊기면 다음에는 무엇이 고장 날까?

빠진 것: 연결된 모든 시스템의 자세한 데이터가 필요한데, 그것이 한꺼번에 다 있는 경우는 드물어요.

돌아가는 곳: 약 10¹⁴ FLOPS 대략 연구 클러스터, 시나리오당 몇 분처음 등장: 2001 리날디, 피어렌붐, 켈리의 상호 의존 기반 시설 틀

폐기물 수거·처리 시뮬레이션

쓰레기와 재활용품을 트럭이 정해진 경로로 수거해서, 처리 시설에서 분류하고 가공해요.

답하는 질문: 쓰레기를 제때 모두 수거할 수 있을까요, 그리고 다음 처리장은 어디에 둬야 할까요?

빠진 것: 가구가 쓰레기를 올바르게 분리한다고 가정하지만, 늘 그러지는 않아요.

돌아가는 곳: 약 10¹² FLOPS 대략 시청의 데스크톱, 시나리오당 몇 분처음 등장: 1974 1974년까지, 도시 쓰레기 수거 경로의 초기 컴퓨터 모델

지역 난방과 냉방 네트워크

중앙 플랜트에서 배관으로 보내는 뜨거운 물이나 차가운 물로, 여러 건물을 한꺼번에 난방하고 냉방해요.

답하는 질문: 열 공급망이 일 년 중 가장 추운 날 충분한 열을 전달할 수 있을까요?

빠진 것: 관과 펌프가 설계대로 작동한다고 가정하는데, 실제 관망은 수십 년 동안 새고 침니가 쌓여요.

돌아가는 곳: 약 10¹² FLOPS 대략 공익 사업 엔지니어의 데스크톱, 시나리오당 몇 분처음 등장: 1979 1979년까지, 지역난방망의 초기 수리 및 열 모델

전력 시스템 전자기 과도 현상

번개, 개폐, 고장에서 오는 전력망의 빠른 전압과 전류 급증을 마이크로초 단위로 따라가 장비를 보호해요.

답하는 질문: 사고나 낙뢰가 일어난 처음 몇 밀리초 동안 전력망에는 무슨 일이 생길까?

빠진 것: 선로와 장비는 주파수에 의존하는 근사로 모델링하며, 부품 데이터는 불완전한 경우가 많아요.

돌아가는 곳: 약 10¹⁰ FLOPS 대략 마이크로초 미만 간격으로 시간을 나아가며 푸는 네트워크 계산.처음 등장: 1969 Dommel의 단상 및 다상 회로망 전자기 과도 현상의 디지털 컴퓨터 풀이. 출처

에너지 시스템 용량 계획 모델

수요와 배출 한도 아래에서 비용을 최소화해서, 수십 년에 걸친 발전소, 연료, 전력망의 선택을 찾아요.

답하는 질문: 탄소 한도 아래에서 어떤 에너지 기술 조합이 가장 싸게 수요를 맞출까?

빠진 것: 완전 예견과 고정된 수요를 가정해서, 깔끔하지만 비현실적인 전환이 나와요.

돌아가는 곳: 약 10¹⁰ FLOPS 대략 수십 년과 여러 지역에 걸친 대규모 선형 계획법.처음 등장: 1981 Fishbone과 Abilock의 에너지 시스템 분석용 선형 계획 모델. 출처

에이전트 기반 전력 시장

발전기가 경매에 입찰하는 적응형 에이전트가 되어, 가격 규칙, 전략, 시장 지배력이 가격을 어떻게 만드는지 찾아요.

답하는 질문: 발전기는 전력 경매에서 가격을 올리는 법을 배울까요?

빠진 것: 에이전트의 학습 규칙은 가정된 것이고, 실제 거래자는 그렇게 단순하지 않아요.

돌아가는 곳: 약 10⁹ FLOPS 대략 많은 에이전트 학습 실행.처음 등장: 2001 Bower와 Bunn의 잉글랜드와 웨일스 전력 시장에서 균일 가격 경매와 차별 가격 경매에 대한 실험적 분석. 출처

연쇄 정전 모델

부하가 나머지로 옮겨 가면서 송전선이 차례로 끊기는 과정을 시뮬레이션해서, 작은 고장이 지역 정전으로 어떻게 커지는지 찾아요.

답하는 질문: 전력망의 작은 고장은 어떻게 정전으로 커질까요?

빠진 것: 운전원의 대응과 보호 설정은 단순화되어 있고, 드문 연쇄 고장은 엄청난 표본 추출이 필요해요.

돌아가는 곳: 약 10⁹ FLOPS 대략 격자 모델에서 많은 몬테카를로 연쇄.처음 등장: 2002 Carreras와 동료들의 연쇄 고장 정전을 위한 송전 모델의 임계점과 전이. 출처

스마트 그리드 공동 시뮬레이션

전력망, 주택, 배터리, 태양광 패널과 그 제어기를 각각 따로 시뮬레이션해서 함께 돌려요. 여러 전략 아래에서 전체 시스템이 어떻게 움직이는지 시험하기 위해서예요.

답하는 질문: 수천 개의 가정용 배터리를 위한 제어 방식은 지역 전력망에 어떤 영향을 줄까요?

빠진 것: 가구의 행동은 합성 부하 프로파일로 나타내는데, 전력망에 부담을 주는 드문 사용 패턴은 놓쳐요.

돌아가는 곳: 약 10¹⁰ FLOPS 대략 한 지구의 하루를 위한 워크스테이션 몇 시간.처음 등장: 2011 Schütte와 동료들의 스마트 그리드 능동 구성 요소의 모듈식 시뮬레이션용 mosaik 프레임워크 출처

가스 파이프라인 네트워크 과도 현상

수요가 바뀔 때 파이프, 압축기, 밸브의 네트워크를 지나는 압력과 흐름의 파동으로, 운영자가 공급을 계획하고 누출이나 부족 없이 가스가 계속 흐르게 해요.

답하는 질문: 대량 사용자가 사용을 끊거나 가스 조성이 바뀌면 가스망의 압력은 어떻게 반응할까요?

빠진 것: 수요는 불확실하고 관은 1차원으로 다뤄서, 이음매의 국소 효과는 단순화돼 있어요.

돌아가는 곳: 약 10⁹ FLOPS 대략 워크스테이션으로 몇 분에서 몇 시간.처음 등장: 1970 Distefano의 가스 파이프라인 네트워크 동역학 시뮬레이션용 Pipetran 프로그램. 출처

이동 통신망 계획

기지국에서 나온 무선 신호가 도시나 지역에 퍼지는 모습을, 각 기지국이 감당해야 하는 통화와 데이터 연결 수와 대조해 지도로 나타내요.

답하는 질문: 다음 기지국 탑은 어디에 세워야 하고, 거기서 통화하는 사람들은 신호를 받을까?

빠진 것: 실제 건물과 날씨는 지형 모델이 가정하는 것보다 예측하기 어렵게 전파를 흩어요.

돌아가는 곳: 약 10¹³ FLOPS 대략 통신사의 계획용 서버, 지역당 몇 분처음 등장: 1978 1978년까지, 초기 이동통신망 커버리지와 용량 계획 도구

인터넷 백본과 해저 케이블의 복원력

인터넷 백본 회선과 해저 케이블을 지나는 데이터 경로를, 단절과 장애에 맞춰 시험해요.

답하는 질문: 이 케이블이나 교환 지점이 고장 나면 누구의 연결이 끊길까요?

빠진 것: 장애 중의 실제 경로 결정은 모델이 보지 못하는 사업 거래에 달려 있어요.

돌아가는 곳: 약 10¹² FLOPS 대략 연구소 또는 통신사 서버, 시나리오당 몇 분처음 등장: 1995 1995년까지, 인터넷 라우팅 실패와 복원력에 대한 초기 연구

데이터 센터 시설 시뮬레이션

데이터 센터 안의 서버, 냉각 시스템, 전력 공급을 그곳이 돌리는 연산 작업과 맞춰서 균형을 잡아요.

답하는 질문: 서버를 더 늘려도 이 데이터 센터는 시원하고 전력이 끊기지 않을까?

빠진 것: 실제 장비는 평균 모델이 매끄럽게 덮어 버리는 방식으로 낡고 고장 나요.

돌아가는 곳: 약 10¹³ FLOPS 대략 사업자 자체 서버, 시나리오당 몇 분처음 등장: 1999 1999년까지, 데이터 센터 냉각의 초기 전산 유체 역학 모델

광대역 위성군 시뮬레이션

수백, 수천 개의 위성이 궤도를 돌며 서로 신호를 넘겨주고 지상 사용자에게도 내려보내요.

답하는 질문: 이 위성군이 지상의 모두에게 빠르고 안정적인 연결을 줄 수 있을까요?

빠진 것: 실제 날씨, 지형, 간섭은 기하만으로 예측한 통달 범위를 깎아 먹어요.

돌아가는 곳: 약 10¹³ FLOPS 대략 사업자의 계획 클러스터, 시나리오당 몇 시간처음 등장: 1997 1997년까지, 위성 전화망의 초기 궤도 및 커버리지 시뮬레이션

통신 트래픽 공학

무작위로 도착하는 통화와 데이터 연결을, 그것을 실어 나를 회선과 장비에 맞춰 규모를 정해요.

답하는 질문: 통화 중 신호를 받는 사람이 생기기 전까지 회선이나 채널이 몇 개나 필요할까요?

빠진 것: 도착이 무작위이고 독립적이라고 가정하는데, 큰 공동 행사 때는 이것이 무너져요.

돌아가는 곳: 약 10¹¹ FLOPS 대략 통신사의 데스크톱, 시나리오당 몇 초처음 등장: 1917 아그너 크라루프 얼랑의 전화 교환국 통신량 이론

스마트시티 센서 네트워크 시뮬레이션

도시 곳곳의 작은 센서 수천 개가 무선 네트워크로 교통, 대기질, 수도, 조명 자료를 보고해요.

답하는 질문: 센서 측정값이 충분히 전달될까, 그리고 배터리는 얼마나 오래 갈까?

빠진 것: 실제 센서는 모델이 가정하는 것보다 더 자주 표류하고, 알림 없이 고장 나고, 네트워크에서 이탈해요.

돌아가는 곳: 약 10¹² FLOPS 대략 시청 IT 부서의 서버, 시나리오당 몇 분처음 등장: 2010 2010년까지, 도시 규모 무선 센서 네트워크의 초기 시뮬레이션 연구

인터넷 웜 전파 모델

네트워크 위의 시뮬레이션된 호스트가 스스로 퍼지는 코드에 감염되며, 측정된 스캔 전략과 대역폭 한계를 써요.

답하는 질문: 웜은 취약한 인터넷에 얼마나 빨리 퍼질 수 있을까요?

빠진 것: 방어와 패치 속도는 가정된 것이에요.

돌아가는 곳: 약 10¹⁰ FLOPS 대략 값싼 전염병식 실행처음 등장: 2002 How to 0wn the Internet in your spare time (2002) 출처

차량 네트워크 시뮬레이션

도로 교통 시뮬레이터가 차를 움직이는 동안 자동차들이 메시지를 주고받으며, 무선으로 충돌 경고와 군집 주행을 시험해요.

답하는 질문: 자동차들이 달리는 동안 경고를 믿을 수 있게 주고받을까?

빠진 것: 다른 차량과 건물이 일으키는 전파 그림자는 근사만 해요.

돌아가는 곳: 약 10¹⁰ FLOPS 대략 결합된 교통 시뮬레이터와 패킷 시뮬레이터.처음 등장: 2011 좀머, 저먼, 드레슬러의 양방향 결합 네트워크·도로 교통 시뮬레이션이에요. 출처