Ciudades, infraestructura y operaciones
Tráfico, colas, cadenas de suministro, agua, energía y el entorno construido.
La investigación operativa surgió del problema de mover personas, mercancías y recursos de forma eficiente, y la simulación es su herramienta principal. Estas son algunas de las simulaciones que más se ejecutan en la industria y el gobierno, aunque casi nunca se ven.
Flujo del tráfico
Automóviles como conductores individuales, como celdas de una carretera que se mueven por reglas o como un fluido que circula por la red.
Pregunta que responde: ¿Por qué surgen atascos sin causa evidente, y aliviará uno este cruce?
Deja fuera: Las peculiaridades de cada conductor se compensan entre sí; el efecto de un conductor errático se pierde.
Se ejecuta en: unos 1013 FLOPS aproximado el equipo de escritorio o el clúster pequeño de una autoridad de tráfico urbanoDesde: 1955 La teoría fluida del tráfico de Lighthill y Whitham
Transporte y uso del suelo
Dónde vive, trabaja y compra la gente, y cómo se desplaza entre esos lugares, a lo largo de años y décadas.
Pregunta que responde: Si construimos esta línea de tren, ¿cómo cambiará la ciudad a su alrededor?
Deja fuera: El cambio social de varias décadas es difícil de pronosticar solo a partir de patrones históricos.
Se ejecuta en: unos 1014 FLOPS aproximado el clúster de servidores de una agencia de planificación metropolitanaDesde: 1964 El modelo de uso del suelo y transporte en una metrópolis de Ira Lowry
Crecimiento urbano
Ciudades que se extienden sobre el terreno, celda a celda.
Pregunta que responde: ¿Dónde crecerá esta ciudad en los próximos treinta años?
Deja fuera: Las celdas crecen según reglas fijas; la política real y la propiedad de la tierra son más difíciles de codificar.
Se ejecuta en: unos 1013 FLOPS aproximado el equipo de escritorio de un departamento de planificación, minutos por escenarioDesde: 1979 Modelos celulares de cambio geográfico de Waldo Tobler
Evacuación y respuesta a emergencias
Personas que salen de edificios, estadios o regiones, y equipos de respuesta que se mueven en sentido contrario.
Pregunta que responde: ¿Cuánto se tarda en desalojar el edificio, y dónde se atascan las personas?
Deja fuera: El pánico y el comportamiento de aplastamiento de multitudes están simplificados; las evacuaciones reales son más complejas.
Se ejecuta en: unos 1013 FLOPS aproximado un equipo de escritorio o un clúster pequeño, minutos por escenarioDesde: 1995 El modelo de fuerza social de multitudes peatonales de Dirk Helbing
Simulación de redes de transporte público
Autobuses y trenes que circulan según un horario, con pasajeros que eligen rutas y hacen transbordos entre ellos.
Pregunta que responde: Si cambiamos este horario o esta ruta, ¿cuánto tiempo ahorran los pasajeros?
Deja fuera: Supone que los pasajeros conocen y siguen la mejor ruta, cuando muchos toman la más familiar.
Se ejecuta en: unos 1013 FLOPS aproximado el servidor de una agencia de transporte público, minutos por escenarioDesde: 1970 ya en 1970, los primeros modelos por computadora de horarios de autobuses y trenes
Simulación de despacho y de servicios de transporte por aplicación
Una flota de vehículos asignada a las solicitudes de pasajeros a medida que llegan, con conductores que se reposicionan entre viajes.
Pregunta que responde: ¿Cuántos vehículos necesitamos, y cuánto esperarán los pasajeros?
Deja fuera: Supone que los conductores siguen las sugerencias del sistema de despacho, algo que los conductores reales no siempre hacen.
Se ejecuta en: unos 1013 FLOPS aproximado el servidor en la nube de una empresa, minutos por escenario urbanoDesde: 2000 ya en 2000, los primeros estudios de simulación del despacho dinámico de vehículos
Simulación del embarque en aviones
Pasajeros que caminan y guardan el equipaje en un pasillo estrecho, simulados con distintos órdenes de embarque para hallar la forma más rápida de llenar un avión.
Pregunta que responde: ¿Qué orden de embarque llena más rápido un avión?
Deja fuera: Los pasajeros reales ignoran las órdenes y viajan en grupo, lo que rompe los esquemas idealizados.
Se ejecuta en: unos 106 FLOPS aproximado miles de ejecuciones de abordaje, cada una de segundos.Desde: 2002 Estudio basado en simulación de Van Landeghem y Beuselinck sobre cómo reducir el tiempo de embarque de pasajeros en aviones. fuente
Simulación de operaciones aeroportuarias en el lado aire
Aviones que ruedan por la pista, hacen cola en las cabeceras y quedan estacionados en las puertas, con reglas de los controladores y clima, para medir cuánto tráfico puede manejar un aeropuerto.
Pregunta que responde: ¿Cuántos vuelos por hora puede atender este aeropuerto antes de que se disparen los retrasos?
Deja fuera: Las decisiones de los controladores y los pilotos se reducen a reglas, y los retrasos en otros aeropuertos se propagan de formas que el modelo omite.
Se ejecuta en: unos 108 FLOPS aproximado de minutos a horas en una estación de trabajo.Desde: 1981 A flexible simulation model of airport airside operations, Transportation Research Part A. fuente
Simulación del tráfico de ascensores
Pasajeros que llegan a pisos al azar, con picos de mañana, mediodía y tarde, y cabinas que se detienen y se despachan con una regla de control, para dimensionar los ascensores de un edificio.
Pregunta que responde: ¿Cuántos ascensores y qué regla de despacho mantienen cortos los tiempos de espera en el pico de la mañana?
Deja fuera: Las llegadas de pasajeros siguen patrones medidos o supuestos, y un cambio en la forma en que los inquilinos usan el edificio los rompe.
Se ejecuta en: unos 106 FLOPS aproximado de segundos a minutos en una laptop.Desde: 1993 La simulación del tráfico de ascensores de Siikonen, en la revista Simulation. fuente
Simulación acelerada del espacio aéreo
Vuelos que se mueven por sectores y puntos de ruta en un cielo simulado, mucho más rápido que en tiempo real, para probar rutas, el diseño de sectores y las reglas de los controladores.
Pregunta que responde: ¿Cuánto tráfico adicional puede soportar con seguridad un nuevo diseño de sector o estructura de rutas?
Deja fuera: La carga de trabajo y el criterio de los controladores se representan con reglas sencillas, así que el límite real de un sector saturado puede ser menor.
Se ejecuta en: unos 109 FLOPS aproximado de minutos a horas en una estación de trabajo por día de tráfico.Desde: 1964 La teoría de colas de Price en la simulación en tiempo acelerado del control del tráfico aéreo, en Navigation. fuente
Cadenas de suministro
Mercancías que se mueven de los proveedores a las fábricas, los almacenes y las tiendas, con retrasos y faltas que repercuten cadena arriba.
Pregunta que responde: ¿Por qué un pequeño cambio en la demanda produce un gran vaivén en la producción de la fábrica?
Deja fuera: Supone una reposición racional; las compras de pánico y el acaparamiento rompen el modelo.
Se ejecuta en: unos 1013 FLOPS aproximado el servidor de una empresa, minutos por escenarioDesde: 1958 Los modelos de dinámica industrial de Jay Forrester sobre las oscilaciones de las cadenas de suministro
Líneas de fabricación
Máquinas, trabajadores, almacenes intermedios y averías en una línea de producción.
Pregunta que responde: ¿Dónde está el cuello de botella, y vale la pena comprar la máquina nueva?
Deja fuera: Las averías raras y los factores humanos se aproximan a partir de promedios.
Se ejecuta en: unos 1012 FLOPS aproximado un equipo de escritorio de planificación de fábrica, minutos por ejecuciónDesde: 1961 El primer lenguaje de simulación de eventos discretos de Geoffrey Gordon
Colas y sistemas de servicio
Clientes o pasajeros que llegan, esperan y son atendidos: aeropuertos, centros de llamadas, puertos.
Pregunta que responde: ¿Cuántos mostradores necesitamos para mantener la espera por debajo de diez minutos?
Deja fuera: Supone que las personas hacen fila y se comportan de forma predecible; los colados y los abandonos reales varían.
Se ejecuta en: unos 1012 FLOPS aproximado un equipo de escritorio, minutos por escenarioDesde: 1961 ya en 1961, las herramientas generales de simulación de eventos discretos empiezan a modelar colas
Flujo de pacientes en un hospital
Pacientes que pasan por urgencias, salas, quirófanos y el alta.
Pregunta que responde: ¿Dónde esperan los pacientes, y qué liberaría camas?
Deja fuera: Los aumentos bruscos raros, como los eventos con víctimas en masa, quedan fuera de sus patrones normales.
Se ejecuta en: unos 1012 FLOPS aproximado el equipo de escritorio de un hospital, minutos por escenarioDesde: 1965 ya en 1965, las primeras simulaciones de eventos discretos de clínicas hospitalarias
Simulación de almacenes y centros de distribución
Robots, transportadores, preparadores de pedidos y estanterías que mueven mercancías por un almacén.
Pregunta que responde: ¿Puede este almacén preparar y enviar pedidos con la rapidez suficiente en los picos de demanda?
Deja fuera: Supone que el equipo funciona como se especifica; los atascos y las averías reales son más difíciles de predecir por completo.
Se ejecuta en: unos 1013 FLOPS aproximado el servidor de una empresa de logística, minutos por escenarioDesde: 1988 ya en 1988, las primeras simulaciones de eventos discretos de almacenes automatizados
Ruteo de entregas de última milla
Vehículos de reparto y mensajeros guiados por las calles de una ciudad para entregar muchos paquetes en el menor tiempo.
Pregunta que responde: ¿Cuál es el mejor orden y la mejor ruta para entregarlo todo hoy?
Deja fuera: El tráfico, el clima y las entregas fallidas reales cambian el plan más de lo que supone el modelo.
Se ejecuta en: unos 1013 FLOPS aproximado el servidor de una empresa de reparto, minutos por las rutas de un díaDesde: 1964 las primeras soluciones por computadora del problema del enrutamiento de vehículos
Simulación del riesgo del cronograma de proyectos
Duraciones de tareas sorteadas al azar a lo largo de una red de proyecto para dar la dispersión de las fechas de finalización, en lugar de una sola estimación de ruta crítica.
Pregunta que responde: ¿Qué probabilidad hay de que un proyecto termine dentro de su plazo?
Deja fuera: Se supone que las duraciones de las tareas son independientes, aunque los retrasos reales están correlacionados.
Se ejecuta en: unos 106 FLOPS aproximado decenas de miles de sorteos de calendarios, baratos.Desde: 1963 Van Slyke's Monte Carlo methods and the PERT problem. fuente
Coordinación de flotas de robots de almacén
Cientos de robots móviles llevan estantes hasta quienes preparan los pedidos, y se simulan sus rutas, atascos y cargas para dimensionar una flota antes de construirla.
Pregunta que responde: ¿Cuántos robots y qué reglas de ruteo necesita un almacén para despachar sus pedidos en el pico?
Deja fuera: Los robots reales se averían, los humanos trabajan de forma desigual y los pedidos llegan en ráfagas difíciles de predecir.
Se ejecuta en: unos 1010 FLOPS aproximado horas en una estación de trabajo por distribución y día de pedidos.Desde: 2008 El relato de D'Andrea sobre la coordinación de cientos de vehículos autónomos en centros de distribución. fuente
Gemelos digitales de la cadena de suministro
Un modelo en vivo de los proveedores, las fábricas, las existencias y los envíos de una empresa, mantenido al día con sus datos, usado para probar qué haría una interrupción.
Pregunta que responde: Si mañana falla un puerto o un proveedor, ¿cuánto falta para que se vacíen los estantes y cuál es la solución más barata?
Deja fuera: Los datos de proveedores más allá del primer nivel suelen faltar, así que las dependencias ocultas siguen ocultas.
Se ejecuta en: unos 1011 FLOPS aproximado de horas a días en un clúster en la nube para muchos escenarios de perturbación.Desde: 2020 El gemelo digital de la cadena de suministro de Ivanov y Dolgui para gestionar los riesgos de interrupción y la resiliencia. fuente
Simulación de terminales de contenedores
Buques, grúas, camiones y pilas del patio de un puerto, con llegadas y tiempos de servicio aleatorios, para ver dónde hacen cola los contenedores y cuántas grúas hacen falta.
Pregunta que responde: ¿Dónde se atasca esta terminal, y cuánto ayudaría una grúa o una puerta más?
Deja fuera: Los horarios de llegada de los buques se retrasan con el clima y con los puertos de origen de maneras difíciles de modelar, y las decisiones de apilamiento en el patio están simplificadas.
Se ejecuta en: unos 108 FLOPS aproximado de minutos a horas en una estación de trabajo.Desde: 1975 La simulación por computadora de Borovits y Ein-Dor de una terminal portuaria de contenedores. fuente
Simulación de procesos de construcción
Cuadrillas y máquinas, como camiones, excavadoras y grúas, que trabajan en ciclos repetidos en una obra, con duraciones aleatorias, para hallar cuellos de botella y costos.
Pregunta que responde: ¿Cuántos camiones por excavadora terminarán este movimiento de tierras más rápido?
Deja fuera: El tiempo meteorológico, las averías y la variación humana son difíciles de incluir, así que el calendario suele ser demasiado optimista.
Se ejecuta en: unos 106 FLOPS aproximado de segundos a minutos en una laptop.Desde: 1977 El método CYCLONE de Halpin para modelar procesos en obras de construcción. fuente
Redes eléctricas
Generación, líneas y demanda equilibradas segundo a segundo, incluido cómo se propagan en cascada los fallos.
Pregunta que responde: ¿Puede la red absorber más energía eólica y solar, y podría un solo fallo dejar sin luz a una región?
Deja fuera: Los fallos en cascada raros en muchas redes enlazadas son difíciles de prever por completo.
Se ejecuta en: unos 1014 FLOPS aproximado el servidor del centro de control de un operador de red eléctrica, segundos por escenarioDesde: 1956 ya en 1956, los primeros programas digitales de flujo de carga sustituyen a los analizadores de red físicos
Redes de agua y drenaje
Agua que fluye por tuberías, bombas, alcantarillas y desagües.
Pregunta que responde: ¿Resistirán los desagües una tormenta más fuerte?
Deja fuera: Las tuberías envejecidas y las fugas son difíciles de conocer con exactitud, así que los resultados dependen del estado que se suponga.
Se ejecuta en: unos 1012 FLOPS aproximado el equipo de escritorio de una empresa de agua, minutos por escenarioDesde: 1968 ya en 1968, los primeros modelos hidráulicos digitales de redes de distribución de agua
Energía y luz natural en edificios
Calor, aire y luz en un edificio a lo largo de todo un año de tiempo meteorológico.
Pregunta que responde: ¿Cuánta energía usará este diseño, y se estará cómodo en su interior?
Deja fuera: El comportamiento real de los ocupantes rara vez coincide con los horarios supuestos.
Se ejecuta en: unos 1013 FLOPS aproximado un equipo de escritorio de un estudio de diseño, de minutos a horas por edificioDesde: 1977 los primeros programas estadounidenses de energía de edificios tras la crisis del petróleo de 1973
Interdependencia de la infraestructura
Energía, agua, comunicaciones y transporte vinculados, de modo que un fallo en uno se propaga a los demás.
Pregunta que responde: ¿Qué falla después cuando se va la luz?
Deja fuera: Necesita datos detallados de cada sistema vinculado, que rara vez están disponibles todos a la vez.
Se ejecuta en: unos 1014 FLOPS aproximado un clúster de investigación, minutos por escenarioDesde: 2001 El marco de Rinaldi, Peerenboom y Kelly para infraestructuras interdependientes
Simulación de la recogida y el tratamiento de residuos
Residuos y reciclables recogidos por camiones en rutas, y luego clasificados y procesados en plantas de tratamiento.
Pregunta que responde: ¿Podemos recoger toda la basura a tiempo, y dónde debería ir la siguiente planta de tratamiento?
Deja fuera: Supone que los hogares clasifican bien los residuos, algo que no siempre hacen.
Se ejecuta en: unos 1012 FLOPS aproximado el equipo de escritorio de un gobierno municipal, minutos por escenarioDesde: 1974 ya en 1974, los primeros modelos por computadora de rutas de recogida de residuos municipales
Redes urbanas de calefacción y refrigeración
Agua caliente o fría que se conduce por tuberías desde una central hasta muchos edificios a la vez, para calentarlos y enfriarlos.
Pregunta que responde: ¿Puede la red entregar suficiente calor el día más frío del año?
Deja fuera: Supone que las tuberías y las bombas funcionan como se diseñaron; las redes reales tienen fugas y se llenan de sedimentos a lo largo de décadas.
Se ejecuta en: unos 1012 FLOPS aproximado el equipo de escritorio de un ingeniero de una empresa de servicios públicos, minutos por escenarioDesde: 1979 ya en 1979, los primeros modelos hidráulicos y térmicos de redes de calefacción urbana
Transitorios electromagnéticos de sistemas eléctricos de potencia
Sobretensiones y sobrecorrientes rápidas en una red eléctrica, por rayos, maniobras y fallos, seguidas microsegundo a microsegundo para proteger los equipos.
Pregunta que responde: ¿Qué le pasa a una red en los primeros milisegundos de una falla o de un rayo?
Deja fuera: Las líneas y los equipos se modelan con aproximaciones dependientes de la frecuencia, y los datos de los componentes suelen ser incompletos.
Se ejecuta en: unos 1010 FLOPS aproximado resolución de redes paso a paso en intervalos inferiores al microsegundo.Desde: 1969 La solución por computadora digital de Dommel de los transitorios electromagnéticos en redes monofásicas y polifásicas. fuente
Modelos de planificación de capacidad de sistemas energéticos
La elección de centrales eléctricas, combustibles y redes durante décadas, hallada al minimizar el costo bajo límites de demanda y de emisiones.
Pregunta que responde: ¿Qué mezcla de tecnologías energéticas satisface la demanda al menor costo bajo un límite de carbono?
Deja fuera: Los supuestos de previsión perfecta y de demanda fija dan transiciones ordenadas pero poco realistas.
Se ejecuta en: unos 1010 FLOPS aproximado grandes programas lineales a lo largo de décadas y regiones.Desde: 1981 El modelo de programación lineal de Fishbone y Abilock para el análisis de sistemas energéticos. fuente
Mercados eléctricos basados en agentes
Generadores de energía como agentes adaptativos que pujan en una subasta, para ver cómo las reglas de precios, las estrategias y el poder de mercado dan forma a los precios.
Pregunta que responde: ¿Aprenden los generadores a subir los precios en una subasta de electricidad?
Deja fuera: Las reglas de aprendizaje de los agentes son supuestas, y los operadores humanos no son tan simples.
Se ejecuta en: unos 109 FLOPS aproximado muchas ejecuciones de aprendizaje de agentes.Desde: 2001 El análisis experimental de Bower y Bunn de las subastas de precio uniforme frente a las discriminatorias en el mercado eléctrico de Inglaterra y Gales. fuente
Modelos de apagones en cascada
Líneas eléctricas que se disparan una tras otra a medida que la carga pasa al resto, simuladas para ver cómo crecen los fallos pequeños hasta convertirse en apagones regionales.
Pregunta que responde: ¿Cómo crece un pequeño fallo en una red hasta convertirse en un apagón?
Deja fuera: La respuesta de los operadores y los ajustes de protección están simplificados, y las cascadas raras necesitan muestreos enormes.
Se ejecuta en: unos 109 FLOPS aproximado muchas cascadas Monte Carlo en un modelo de red.Desde: 2002 Los puntos críticos y las transiciones de Carreras y sus colegas en un modelo de transmisión eléctrica para apagones por fallos en cascada. fuente
Cosimulación de redes eléctricas inteligentes
La red eléctrica, las casas, las baterías, los paneles solares y sus controladores se simulan por separado y se ejecutan juntos, para probar cómo se comporta todo el sistema bajo distintas estrategias.
Pregunta que responde: ¿Cómo afecta a la red local un esquema de control para miles de baterías domésticas?
Deja fuera: El comportamiento de los hogares se representa con perfiles de carga sintéticos, que pasan por alto los patrones de uso poco frecuentes que ponen a prueba la red.
Se ejecuta en: unos 1010 FLOPS aproximado horas en una estación de trabajo para un día de un distrito.Desde: 2011 mosaik, de Schütte y sus colegas, un marco para la simulación modular de componentes activos en redes eléctricas inteligentes. fuente
Transitorios en redes de gasoductos
Ondas de presión y de flujo en una red de tuberías, compresores y válvulas a medida que cambia la demanda, para que los operadores puedan programar el suministro y mantener el gas en movimiento sin fugas ni faltantes.
Pregunta que responde: ¿Cómo responderá la presión en una red de gas cuando un gran consumidor se desconecta o cambia la mezcla de gas?
Deja fuera: La demanda es incierta y las tuberías se tratan como unidimensionales, así que los efectos locales en las juntas están simplificados.
Se ejecuta en: unos 109 FLOPS aproximado de minutos a horas en una estación de trabajo.Desde: 1970 El programa Pipetran de Distefano para simular la dinámica de redes de gasoductos. fuente
Planificación de redes móviles
Señales de radio de las antenas de telefonía que se extienden por una ciudad o región, cartografiadas según cuántas llamadas y conexiones de datos debe soportar cada antena.
Pregunta que responde: ¿Dónde debe ir la próxima antena, y tendrán señal quienes llamen allí?
Deja fuera: Los edificios y el clima reales dispersan las señales de radio de forma más impredecible de lo que supone el modelo del terreno.
Se ejecuta en: unos 1013 FLOPS aproximado el servidor de planificación de una operadora, minutos por zonaDesde: 1978 ya en 1978, las primeras herramientas de planificación de cobertura y capacidad de redes celulares
Resiliencia de la red troncal de internet y de los cables
Rutas de datos por los enlaces troncales de internet y los cables submarinos, probadas frente a roturas y caídas.
Pregunta que responde: Si falla este cable o este punto de intercambio, ¿a quién se le cae la conexión?
Deja fuera: Las decisiones reales de enrutamiento durante una caída dependen de acuerdos comerciales que el modelo no ve.
Se ejecuta en: unos 1012 FLOPS aproximado un servidor de investigación o de una operadora, minutos por escenarioDesde: 1995 ya en 1995, los primeros estudios sobre fallos y resiliencia del enrutamiento de internet
Simulación de instalaciones de centros de datos
Servidores, sistemas de refrigeración y suministros de energía dentro de un centro de datos, equilibrados con las tareas de cómputo que ejecutan.
Pregunta que responde: ¿Se mantendrá fresco y con energía este centro de datos a medida que añadimos más servidores?
Deja fuera: El equipo real envejece y falla de maneras que los modelos promedio suavizan.
Se ejecuta en: unos 1013 FLOPS aproximado el servidor propio de un operador, minutos por escenarioDesde: 1999 ya en 1999, los primeros modelos de dinámica de fluidos computacional de la refrigeración de centros de datos
Simulación de constelaciones de banda ancha por satélite
Cientos o miles de satélites que se mueven en órbita y se pasan señales entre sí y hacia los usuarios en tierra.
Pregunta que responde: ¿Puede esta constelación dar a todos en tierra una conexión rápida y estable?
Deja fuera: El clima real, el terreno y las interferencias recortan la cobertura que predice la geometría por sí sola.
Se ejecuta en: unos 1013 FLOPS aproximado el clúster de planificación de un operador, horas por escenarioDesde: 1997 ya en 1997, las primeras simulaciones orbitales y de cobertura para redes de telefonía por satélite
Ingeniería de tráfico de telecomunicaciones
Llamadas y conexiones de datos que llegan al azar, dimensionadas según las líneas y los equipos disponibles para atenderlas.
Pregunta que responde: ¿Cuántos circuitos o canales necesitamos antes de que quienes llaman empiecen a oír la señal de ocupado?
Deja fuera: Supone que las llegadas son aleatorias e independientes, algo que deja de cumplirse durante un gran evento compartido.
Se ejecuta en: unos 1011 FLOPS aproximado el equipo de escritorio de una operadora, segundos por escenarioDesde: 1917 La teoría del tráfico de Agner Krarup Erlang para centrales telefónicas
Simulación de redes de sensores de ciudades inteligentes
Miles de sensores pequeños repartidos por una ciudad que informan datos de tráfico, calidad del aire, agua o alumbrado a través de una red inalámbrica.
Pregunta que responde: ¿Llegarán suficientes lecturas de sensores, y cuánto durarán las baterías?
Deja fuera: Los sensores reales se desvían, fallan sin avisar y se caen de la red con más frecuencia de lo que supone el modelo.
Se ejecuta en: unos 1012 FLOPS aproximado el servidor del departamento de informática de una ciudad, minutos por escenarioDesde: 2010 ya en 2010, los primeros estudios de simulación de redes de sensores inalámbricos a escala de ciudad
Modelos de propagación de gusanos de internet
Anfitriones simulados en una red son infectados por código que se propaga solo, con estrategias de escaneo medidas y límites de ancho de banda.
Pregunta que responde: ¿Con qué rapidez podría un gusano infectar la internet vulnerable?
Deja fuera: Se suponen las defensas y la rapidez de los parches.
Se ejecuta en: unos 1010 FLOPS aproximado Ejecuciones baratas de tipo epidémicoDesde: 2002 How to 0wn the Internet in your spare time (2002) fuente
Simulación de redes vehiculares
Automóviles que intercambian mensajes mientras un simulador de tráfico los mueve, para probar el aviso de colisión y la circulación en pelotón por radio.
Pregunta que responde: ¿Intercambiarán los vehículos avisos de forma fiable mientras conducen?
Deja fuera: La sombra de radio que producen otros vehículos y edificios solo se aproxima.
Se ejecuta en: unos 1010 FLOPS aproximado simuladores acoplados de tráfico y de paquetes.Desde: 2011 Simulación de red y de tráfico vial acopladas bidireccionalmente, de Sommer, German y Dressler. fuente