카운트다운 · 우리 컴퓨터가 각 시뮬레이션을 돌릴 수 있는 때
샌드박스의 각 시나리오에는 초당 일정한 연산 수가 필요해요. 인류의 컴퓨터를 합치면 하나의 총량이 돼요. 이 페이지는 둘을 한 차트에 놓아요. 지금까지는 측정하고, 물리적 한계에 닿으며 완만해지는 시나리오 셋을 예상해요. 측정 데이터 위에 세운 예시이지 예측이 아니에요. 세 시나리오는 우리가 정한 것이고, 아래의 모든 연도는 “성장이 이 속도를 유지한다면”이라는 뜻이에요.
실선은 측정값이에요. 점선은 세 가지 시나리오예요. 각각 상한에서 멀 때는 꾸준한 속도로 늘다가, 가까워지면 로지스틱 성장처럼 완만해져요. 각 띠는 같은 시나리오를 성장이 5분의 1 낮을 때와 높을 때로 보여 줘요. 이 퍼짐은 임의로 정한 것이고, 확률이 아니에요. 점선이 결승선과 만나는 곳이, 문명이 전체 역량을 이 일에 쏟았을 때 우리 컴퓨터가 그걸 돌릴 수 있는 연도예요. 오늘날의 전력망을 넘어서는 시나리오는 연산당 에너지가 열역학적 하한을 향해 계속 떨어진다고도 가정해요. 최고의 칩은 2022년 이후 거의 나아지지 않았어서, 이 페이지에서 가장 불안한 가정이에요.
숫자 보기
| 연도 | 가장 빠른 단일 기계 | 인류의 모든 컴퓨터 | 빠르게 | 꾸준히 | 정체 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1946 | 5.0 × 10² FLOPS | ||||
| 1964 | 3.0 × 10⁶ FLOPS | ||||
| 1976 | 1.6 × 10⁸ FLOPS | ||||
| 1986 | 3.0 × 10¹⁴ FLOPS | ||||
| 1993 | 6.0 × 10¹⁰ FLOPS | 4.4 × 10¹⁵ FLOPS | |||
| 1997 | 1.3 × 10¹² FLOPS | ||||
| 2000 | 2.9 × 10¹⁷ FLOPS | ||||
| 2002 | 3.6 × 10¹³ FLOPS | ||||
| 2007 | 6.4 × 10¹⁸ FLOPS | ||||
| 2008 | 1.1 × 10¹⁵ FLOPS | ||||
| 2011 | 1.1 × 10¹⁶ FLOPS | ||||
| 2013 | 3.4 × 10¹⁶ FLOPS | ||||
| 2016 | 9.3 × 10¹⁶ FLOPS | ||||
| 2018 | 1.4 × 10¹⁷ FLOPS | ||||
| 2020 | 4.4 × 10¹⁷ FLOPS | ||||
| 2022 | 1.1 × 10¹⁸ FLOPS | ||||
| 2024 | 1.7 × 10¹⁸ FLOPS | ||||
| 2025 | 10²¹ FLOPS | 10²¹ FLOPS | 10²¹ FLOPS | 10²¹ FLOPS | |
| 2026 | 2.2 × 10¹⁸ FLOPS | ||||
| 2050 | 1.3 × 10²⁶ FLOPS | 1.8 × 10²⁴ FLOPS | 7.0 × 10²² FLOPS | ||
| 2075 | 1.6 × 10³¹ FLOPS | 3.3 × 10²⁷ FLOPS | 2.5 × 10²³ FLOPS | ||
| 2100 | 2.0 × 10³⁶ FLOPS | 6.0 × 10³⁰ FLOPS | 2.6 × 10²³ FLOPS | ||
| 2125 | 2.6 × 10⁴¹ FLOPS | 1.1 × 10³⁴ FLOPS | 2.6 × 10²³ FLOPS | ||
| 2150 | 2.6 × 10⁴⁶ FLOPS | 5.8 × 10³⁵ FLOPS | 2.6 × 10²³ FLOPS | ||
| 2175 | 1.3 × 10⁴⁷ FLOPS | 6.0 × 10³⁵ FLOPS | 2.6 × 10²³ FLOPS | ||
| 2200 | 1.3 × 10⁴⁷ FLOPS | 6.0 × 10³⁵ FLOPS | 2.6 × 10²³ FLOPS | ||
| 2225 | 1.3 × 10⁴⁷ FLOPS | 6.0 × 10³⁵ FLOPS | 2.6 × 10²³ FLOPS | ||
| 2250 | 1.3 × 10⁴⁷ FLOPS | 6.0 × 10³⁵ FLOPS | 2.6 × 10²³ FLOPS | ||
| 2275 | 1.3 × 10⁴⁷ FLOPS | 6.0 × 10³⁵ FLOPS | 2.6 × 10²³ FLOPS | ||
| 2300 | 1.3 × 10⁴⁷ FLOPS | 6.0 × 10³⁵ FLOPS | 2.6 × 10²³ FLOPS |
- 빠르게. 해마다 연산이 60%씩 늘어요, 1990년대의 속도로, 지구를 벗어난 문명이 태양의 출력을 다 쓸 때까지. 어림짐작
- 꾸준히. 연 35%, 대략 지난 20년의 속도로, 하드웨어가 열역학적 하한에 닿고 지구 햇빛의 일부가 연산에 쓰일 때까지. 어림짐작
- 정체. 새 에너지 공급 없이 연 20%. 오늘날의 효율로 전력망 전체를 다 쓸 때까지 연산이 늘어요. 어림짐작
| 결승선 | 필요한 연산량 | 빠르게 | 꾸준히 | 정체 |
|---|---|---|---|---|
| 통 속의 뇌 기저 현실의 실제 뇌 하나. 그 세계만 계산하고, 나머지는 모두 대본대로 움직여요. | 8.2 × 1015 | 이미 | 이미 | 이미 |
| 유아론 진짜 마음 하나. 세계는 그 마음이 검증할 수 있는 만큼만 세밀해요. | 1018 | 이미 | 이미 | 이미 |
| 내세 고통이 없고, 누가 있을 때만 계산되는 세계. | 1018 | 이미 | 이미 | 이미 |
| 2050 서버 지구의 모든 사람, 2050년의 컴퓨터가 돌릴 수 있는 만큼의 진짜 마음만. | 1.8 × 1024 | 2039–2044 | 2046–2055 | 끝내 없음 |
| 살아 있는 모든 사람, 마음으로서 기능적 수준에서 작동하는 80억 개의 마음, 시뮬레이션된 환경은 없어요. | 8.2 × 1027 | 2054–2066 | 2070–2089 | 끝내 없음 |
| 매트릭스 누가 보는 곳에서만 그려 넣는, 완전히 계산되는 마음 수십억 개가 있는 오늘날의 지구. | 8.2 × 1031 | 2071–2089 | 2097–2127 | 끝내 없음 |
| 1900년부터 원자 하나하나의 지구 1900년부터 원자 하나하나 돌리는 지구, 다이얼을 한 번에 하나씩 바꿔 볼 출발점으로. | 1.3 × 1068 | 끝내 없음 | 끝내 없음 | 끝내 없음 |
| 로컬 우주 빅뱅부터 원자 해상도로 본 은하수. | 7.0 × 1085 | 끝내 없음 | 끝내 없음 | 끝내 없음 |
| 우주 라이트 관측 가능한 우주를 분자 해상도로, 절반은 뺐어요. | 5.8 × 1091 | 끝내 없음 | 끝내 없음 | 끝내 없음 |
별 하나의 전력으로, 상온에서 연산마다 비트 하나를 지우는 일반적인 논리로는 완전한 세계를 돌릴 만큼의 연산을 끝내 얻지 못해요. 가역 연산과 더 차가운 방열판을 쓰면 그 하한이 내려가요. 여기서는 그걸 세지 않아요. 태양의 선을 넘으면 충분한 연산을 얻는 유일한 방법은 물질 자체를 로이드 한계 가까이에서 돌아가는 컴퓨터로 바꾸는 것이에요. 그 한계는 플라스마처럼 뜨거운 물질의 상한이지, 바위 같은 것의 상한이 아니에요. 연산만 따지면, 지구를 원자 하나하나 돌리려면 적어도 2.5 × 1017 kg이 필요해요. 이는 지구보다 24백만 배 작은 양이에요. 그 상태를 저장하려면 적어도 5 × 1052비트가 필요하고, 그러려면 훨씬 많은 물질이 필요해요(블랙홀 한계에서조차 1018 kg 넘게). 보스트롬의 논증은 그런 컴퓨터를 만들 수 있는 포스트휴먼 문명을 가정해요. 그래서 논증은 우리가 아니라 그들에 관한 이야기예요.
성장의 동력
숫자 보기
| 연도 | 가장 빠른 단일 기계 | 지구의 모든 컴퓨터 |
|---|---|---|
| 1946 | 5.0 × 10² FLOPS | |
| 1964 | 3.0 × 10⁶ FLOPS | |
| 1976 | 1.6 × 10⁸ FLOPS | |
| 1986 | 3.0 × 10¹⁴ FLOPS | |
| 1993 | 6.0 × 10¹⁰ FLOPS | 4.4 × 10¹⁵ FLOPS |
| 1997 | 1.3 × 10¹² FLOPS | |
| 2000 | 2.9 × 10¹⁷ FLOPS | |
| 2002 | 3.6 × 10¹³ FLOPS | |
| 2007 | 6.4 × 10¹⁸ FLOPS | |
| 2008 | 1.1 × 10¹⁵ FLOPS | |
| 2011 | 1.1 × 10¹⁶ FLOPS | |
| 2013 | 3.4 × 10¹⁶ FLOPS | |
| 2016 | 9.3 × 10¹⁶ FLOPS | |
| 2018 | 1.4 × 10¹⁷ FLOPS | |
| 2020 | 4.4 × 10¹⁷ FLOPS | |
| 2022 | 1.1 × 10¹⁸ FLOPS | |
| 2024 | 1.7 × 10¹⁸ FLOPS | |
| 2025 | 10²¹ FLOPS | |
| 2026 | 2.2 × 10¹⁸ FLOPS |
79년에 15자릿수: 15년마다 약 천 배. 실측 출처: 1993년부터 해마다 두 번 나오는 TOP500 목록(Linpack 벤치마크로 측정), 최신은 2026년 6월; 그 이전은 기계 역사에서 가져온 최고 수치이고, 1946년 값은 대략적이에요.
모든 프로세서를 합산했어요. 2011년 조사가 반복되지 않아서 마지막 구간은 대략적인 기준점까지 잇는 직선이에요. 조사와 마찬가지로 범용 명령어를 세요. AI 칩만으로도 2024년 말에 초당 낮은 정밀도 연산 약 4 × 10^21번에 이르렀어요. 이는 더 싼 단위이고, 더하면 총량이 약 다섯 배 늘고 꾸준한 성장에서의 교차 시점이 각각 약 5년 앞당겨져요. 대략 출처: Hilbert & López, “The World’s Technological Capacity to Store, Communicate, and Compute Information”, Science 332 (2011), 명령어 하나를 연산 하나로 셈. 2025년 지점은 이 사이트가 직접 둔 자릿수 기준점이에요.
숫자 보기
| 연도 | 연산당 에너지, 최고의 기계 |
|---|---|
| 1946 | 3.0 × 10² J |
| 1964 | 10⁻² J |
| 1976 | 7.0 × 10⁻⁴ J |
| 2008 | 1.9 × 10⁻⁹ J |
| 2012 | 4.0 × 10⁻¹⁰ J |
| 2016 | 1.1 × 10⁻¹⁰ J |
| 2020 | 3.8 × 10⁻¹¹ J |
| 2022 | 1.5 × 10⁻¹¹ J |
| 2024 | 1.4 × 10⁻¹¹ J |
| 2025 | 1.4 × 10⁻¹¹ J |
연산당 쓰는 줄(joule)이 20조 분의 1로 줄었어요. 빨간 선은 물리학이 상온에서 허용하는 하한이고, 최고의 칩은 아직도 그 위로 약 50억배예요. 실측 출처: 2008년부터의 가장 에너지 효율적인 슈퍼컴퓨터 Green500 목록(11월 목록, 2025년에는 와트당 733억 번 연산까지); 그 이전은 기계 역사에서 가져온 대략적인 전력과 속도. Koomey et al. (2011)은 1946년부터 2009년까지 1.57년마다 두 배가 된다고 측정했어요.
숫자 보기
| 연도 | 칩 하나의 트랜지스터 |
|---|---|
| 1971 | 2.3 × 10³ |
| 1978 | 2.9 × 10⁴ |
| 1985 | 2.8 × 10⁵ |
| 1989 | 1.2 × 10⁶ |
| 1993 | 3.1 × 10⁶ |
| 2000 | 4.2 × 10⁷ |
| 2010 | 3.0 × 10⁹ |
| 2016 | 1.5 × 10¹⁰ |
| 2020 | 5.4 × 10¹⁰ |
| 2022 | 8.0 × 10¹⁰ |
| 2024 | 2.1 × 10¹¹ |
무어의 1965년 두 배 법칙은 지금도 대략 일정대로 이어지고 있고, 이제는 다이 둘을 한 패키지에 묶어서 이어 가요. 웨이퍼 전체로 만든 칩은 2024년에 4조에 이르렀지만, 같은 조건의 비교가 아니라서 뺐어요. 실측 출처: 제조사가 발표한, 해마다 가장 큰 칩 또는 패키지의 개수.
숫자 보기
| 연도 | 가장 큰 AI 학습 실행 |
|---|---|
| 2012 | 연산 6.0 × 10¹⁷번 |
| 2015 | 연산 4.0 × 10²⁰번 |
| 2017 | 연산 8.0 × 10²⁰번 |
| 2020 | 연산 3.0 × 10²³번 |
| 2022 | 연산 3.0 × 10²⁴번 |
| 2023 | 연산 2.0 × 10²⁵번 |
| 2024 | 연산 4.0 × 10²⁵번 |
| 2025 | 연산 4.0 × 10²⁶번 |
| 2026 | 연산 10²⁷번 |
해마다 가장 큰 학습 실행에 쓴 총 연산 수로, 2010년 이후 해마다 네 배에서 다섯 배씩 늘었어요. 회색 선은 같은 총량을 기능적 속도의 사람 뇌 몇 년치로 센 것이에요: 2025년 기록은 약 열두 뇌-년이에요. 대략 출처: Epoch AI의 최첨단 AI 모델 데이터(추정치, 한 자리로 반올림, 2026년은 잠정); 성장률은 Sevilla and Roldán (2024)에서.
하드웨어는 추세의 일부일 뿐이에요. 더 나은 알고리즘은 해마다 작업에 필요한 연산을 줄여서, 위의 시나리오는 보수적일 수 있어요. 출처: Hernandez & Brown (2020); Ho et al. (2024).
숫자 보기
| 연도 | 데이터 센터 전력 | 데이터 센터 전력, 예상 |
|---|---|---|
| 2010 | 194 TWh | |
| 2015 | 200 TWh | |
| 2018 | 205 TWh | |
| 2020 | 270 TWh | |
| 2024 | 415 TWh | |
| 2025 | 485 TWh | 485 TWh |
| 2030 | 945 TWh |
연간 테라와트시. 칩이 더 효율적이 되는 동안 10년간 변화가 없다가 AI로 위로 꺾였어요. 점선 구간은 기관의 기본 시나리오예요. 2024년에 전 세계가 쓴 양은 약 29,000 테라와트시였어요. 대략 출처: Masanet et al., Science 367 (2020), 2010년부터 2018년까지; International Energy Agency, “Energy and AI” (2025), 2020년 이후와 2030년 추산.
숫자 보기
| 연도 | 지도로 그림, 모든 시냅스 | 시뮬레이션, 단순화 |
|---|---|---|
| 1986 | 뉴런 3.0 × 10²개 | |
| 2013 | 뉴런 1.7 × 10⁹개 | |
| 2023 | 뉴런 3.0 × 10³개 | |
| 2024 | 뉴런 1.4 × 10⁵개 | 뉴런 8.6 × 10¹⁰개 |
지도로 그렸다는 것은 실제 조직에서 모든 뉴런과 시냅스를 따라가 그렸다는 뜻이에요: 벌레, 유충, 파리. 시뮬레이션은 별개의 측정이에요: 2013년에 모델 뉴런 17억 개, 2024년에 사람 뇌만큼의 단위가 든 실행이었는데, 각 단위는 짐작한 배선을 가진 점으로 단순화됐어요. 맨 위 선은 사람 뇌 하나예요. 사람과 생쥐의 세제곱밀리미터(2024, 2025)도 지도로 그렸지만, 전체 뇌가 아니라 조각이에요. 실측 출처: White et al. (1986), 벌레; Winding et al. (2023), 파리 유충; Dorkenwald et al. (2024), 성체 파리. RIKEN과 Jülich (2013), K 컴퓨터 실행; Fudan University (2024), 사람 규모 실행.
기계가 만든 콘텐츠
세계 전체에 대해 이걸 측정한 사람은 없어요. 하나의 실제 시계열이 있는데, 한 음악 서비스가 자기 업로드를 센 것이에요. 한 곳에서 한 종류의 항목을 센 단발성 수치도 몇 개 있어요. 표본으로 보세요.
숫자 보기
| 연도 | 새 음악 업로드 중 완전히 기계가 만든 비율 |
|---|---|
| 1월 2025 | 10% |
| 6월 2025 | 18% |
| 9월 2025 | 28% |
| 11월 2025 | 34% |
| 1월 2026 | 39% |
| 4월 2026 | 44% |
| 7월 2026 | 50% |
매일 새로 올라온 곡 중 비율. 2026년 7월에 절반을 넘었어요. 자주 인용되는 “2026년까지 온라인 콘텐츠의 90%가 합성이 될 것”은 추적 가능한 출처가 없어서 여기서는 쓰지 않아요. 대략 출처: 주요 음악 스트리밍 서비스 자체의 탐지기, 그 발표에서(2025년 1월부터 2026년 7월).
관심
관심은 두 가지로 대신해요. 하나는 각 개념의 백과사전 문서 방문 수(영어, 사람 트래픽만)예요. 다른 하나는 그 표현을 쓰는 새 학술 논문이에요. 차트마다 자기 눈금을 써요. 속이 빈 점은 아직 끝나지 않은 해예요. 논문 색인 자체가 2025년과 2026년에 빠르게 커져서, 후반의 상승 중 일부는 분야의 성장이 아니라 세는 방식의 착시예요.
숫자 보기
| 연도 | 시뮬레이션 가설 · 방문 |
|---|---|
| 2016 | 338,998 |
| 2017 | 300,904 |
| 2018 | 362,320 |
| 2019 | 453,578 |
| 2020 | 449,018 |
| 2021 | 479,322 |
| 2022 | 318,153 |
| 2023 | 338,869 |
| 2024 | 360,061 |
| 2025 | 347,213 |
| 2026 | 165,640 |
연간 백과사전 방문 수. 2026은(는) 2026-08까지 이어져요.
숫자 보기
| 연도 | 생성형 AI · 방문 |
|---|---|
| 2023 | 561,844 |
| 2024 | 949,100 |
| 2025 | 939,238 |
| 2026 | 294,748 |
연간 백과사전 방문 수. 2026은(는) 2026-08까지 이어져요.
숫자 보기
| 연도 | 디지털 트윈 · 방문 |
|---|---|
| 2017 | 51,601 |
| 2018 | 163,210 |
| 2019 | 224,792 |
| 2020 | 241,048 |
| 2021 | 270,726 |
| 2022 | 257,797 |
| 2023 | 204,803 |
| 2024 | 276,219 |
| 2025 | 176,899 |
| 2026 | 83,070 |
연간 백과사전 방문 수. 2026은(는) 2026-08까지 이어져요.
숫자 보기
| 연도 | 시뮬레이션 가설 · 논문 |
|---|---|
| 2003 | 2 |
| 2004 | 2 |
| 2005 | 3 |
| 2006 | 6 |
| 2007 | 8 |
| 2008 | 4 |
| 2009 | 5 |
| 2010 | 5 |
| 2011 | 10 |
| 2012 | 6 |
| 2013 | 11 |
| 2014 | 7 |
| 2015 | 9 |
| 2016 | 12 |
| 2017 | 12 |
| 2018 | 14 |
| 2019 | 22 |
| 2020 | 19 |
| 2021 | 27 |
| 2022 | 17 |
| 2023 | 29 |
| 2024 | 35 |
| 2025 | 92 |
| 2026 | 291 |
제목이나 초록에 “simulation hypothesis”을(를) 쓴 연간 논문 수.
숫자 보기
| 연도 | 디지털 트윈 · 논문 |
|---|---|
| 2010 | 4 |
| 2011 | 3 |
| 2012 | 10 |
| 2013 | 5 |
| 2014 | 11 |
| 2015 | 13 |
| 2016 | 43 |
| 2017 | 129 |
| 2018 | 493 |
| 2019 | 1,301 |
| 2020 | 2,371 |
| 2021 | 4,228 |
| 2022 | 6,334 |
| 2023 | 9,513 |
| 2024 | 13,036 |
| 2025 | 22,180 |
| 2026 | 32,175 |
제목이나 초록에 “digital twin”을(를) 쓴 연간 논문 수.
숫자 보기
| 연도 | 월드 모델 · 논문 |
|---|---|
| 2000 | 98 |
| 2001 | 157 |
| 2002 | 288 |
| 2003 | 214 |
| 2004 | 186 |
| 2005 | 227 |
| 2006 | 219 |
| 2007 | 204 |
| 2008 | 206 |
| 2009 | 246 |
| 2010 | 266 |
| 2011 | 264 |
| 2012 | 268 |
| 2013 | 257 |
| 2014 | 265 |
| 2015 | 283 |
| 2016 | 233 |
| 2017 | 266 |
| 2018 | 286 |
| 2019 | 299 |
| 2020 | 357 |
| 2021 | 357 |
| 2022 | 374 |
| 2023 | 533 |
| 2024 | 803 |
| 2025 | 1,744 |
| 2026 | 5,352 |
제목이나 초록에 “world model”을(를) 쓴 연간 논문 수.
숫자 보기
| 연도 | AI 생성 · 논문 |
|---|---|
| 2010 | 1 |
| 2011 | 3 |
| 2012 | 1 |
| 2013 | 2 |
| 2014 | 1 |
| 2015 | 6 |
| 2016 | 8 |
| 2017 | 6 |
| 2018 | 24 |
| 2019 | 75 |
| 2020 | 140 |
| 2021 | 208 |
| 2022 | 295 |
| 2023 | 1,752 |
| 2024 | 4,867 |
| 2025 | 13,032 |
| 2026 | 22,260 |
제목이나 초록에 “AI-generated”을(를) 쓴 연간 논문 수.
숫자 보기
| 연도 | 합성 데이터 · 논문 |
|---|---|
| 2000 | 250 |
| 2001 | 283 |
| 2002 | 537 |
| 2003 | 524 |
| 2004 | 573 |
| 2005 | 637 |
| 2006 | 850 |
| 2007 | 875 |
| 2008 | 945 |
| 2009 | 1,028 |
| 2010 | 1,111 |
| 2011 | 1,253 |
| 2012 | 1,300 |
| 2013 | 1,422 |
| 2014 | 1,558 |
| 2015 | 1,620 |
| 2016 | 1,818 |
| 2017 | 2,001 |
| 2018 | 2,272 |
| 2019 | 2,772 |
| 2020 | 3,214 |
| 2021 | 3,913 |
| 2022 | 4,379 |
| 2023 | 5,402 |
| 2024 | 7,243 |
| 2025 | 10,796 |
| 2026 | 12,775 |
제목이나 초록에 “synthetic data”을(를) 쓴 연간 논문 수.
숫자 보기
| 연도 | 전뇌 에뮬레이션 · 논문 |
|---|---|
| 2008 | 1 |
| 2010 | 1 |
| 2011 | 1 |
| 2012 | 7 |
| 2013 | 5 |
| 2014 | 3 |
| 2015 | 6 |
| 2016 | 2 |
| 2017 | 7 |
| 2018 | 6 |
| 2019 | 4 |
| 2020 | 3 |
| 2021 | 3 |
| 2022 | 7 |
| 2023 | 2 |
| 2024 | 7 |
| 2025 | 13 |
| 2026 | 47 |
제목이나 초록에 “whole brain emulation”을(를) 쓴 연간 논문 수.
믿음
반복된 측정 없음. 우리가 시뮬레이션 안에 사는지를 서로 다른 두 해에 물은, 대중이나 어떤 직업군에 대한 설문은 없어요. 그래서 그릴 추세가 없고, 이 페이지도 그리지 않아요. 실측
철학자, 2020. 전문 철학자를 대상으로 한 가장 큰 설문에는 시뮬레이션에 관한 질문이 없었어요. 가장 가까운 질문은 바깥 세계에 관한 것이에요: 79.5%가 비회의주의적 실재론, 즉 그것이 존재하고 우리가 알 수 있다는 쪽을 골랐어요. 잘 만든 시뮬레이션이라도 같은 답을 얻을 거예요. 실측
출처 없는 수치. “성인의 22%”라는 수치와 한 방송사의 여론조사에 관한 오래된 주장은 널리 반복되지만, 둘 다 실제 조사로 거슬러 올라갈 수 없어서 여기서는 쓰지 않아요. 위의 관심 차트가 대신하는 지표예요: 그 개념에 대한 공개 검색과 학술 출판. 어림짐작
- 시나리오는 log10으로 쓴 로지스틱 곡선이에요: 연 성장률 r, 상한 C을 향해 완만해져요. 2025의 1021에서 출발하면, t년의 수준은 C − log10(1 + (10C−21 − 1) · (1 + r)−(t−2025))이에요.
- 각 상한은 전력 공급에 효율을 곱한 값이에요: 지구의 전력망(약 3.5 × 1012 W)에 오늘날 최고의 와트당 7 × 1010 FLOPS를 곱한 값, 지구에 닿는 햇빛의 1% 또는 태양의 전체 출력에 란다우어 한계(줄당 1 / 2.87 × 10−21번 연산)를 곱한 값, 로이드 한계에서의 지구 질량.
- 결승선은 샌드박스 프리셋이고, 사이트의 나머지와 같은 엔진으로 재요. 방법에 모든 상수가 나와 있어요.
- 연산, FLOP, 지워진 비트는 이 사이트의 다른 곳처럼 한 단위로 세요. 이 때문에 상한이 대략 103에서 104배 부풀려져요.
- TOP500 and Green500 lists (top500.org), 1993년 6월부터 2026년 6월까지.
- Hilbert & López, Science 332 (2011): 세계의 범용 연산, 1986년부터 2007년까지.
- Koomey, Berard, Sanchez & Wong, IEEE Annals of the History of Computing (2011): 킬로와트시당 연산 수.
- Epoch AI, data on frontier AI models; Sevilla et al. (2022), “Compute Trends Across Three Eras of Machine Learning”; Sevilla & Roldán (2024), 연 4에서 5배에 관해.
- Hernandez & Brown (2020): 같은 이미지 인식 결과에 필요한 연산이 2012년부터 2019년까지 44배 줄었어요. Ho et al. (2024): 언어 모델은 같은 결과에 필요한 연산이 약 8개월마다 절반이 돼요.
- Masanet et al., Science 367 (2020); International Energy Agency, “Energy and AI” (2025).
- White et al. (1986); Winding et al. (2023); Dorkenwald et al. (2024); Shapson-Coe et al. (2024); the MICrONS consortium (2025).
- Bourget & Chalmers, 2020년 PhilPapers 설문.
- 관심 데이터는 2026-09-28에 Wikimedia 페이지뷰(영어 위키백과, 사람 트래픽)와 OpenAlex(제목과 초록의 구절 검색)에서 가져왔어요.
링크 형식
이 페이지의 모든 상태는 링크에 담겨 있어서, 링크를 손으로, 스크립트로, 또는 에이전트가 쓸 수 있어요. /countdown의 매개변수:
g: 연간 연산 성장률, 퍼센트로.5에서100까지의 정수c: 성장이 완만해지는 물리적 상한.grid,sunlight,sun,earth-mass
예: https://simulation-hypothesis.com/countdown?g=35&c=sunlight. 모든 도구에 똑같이 적용되고, 사이트의 열린 데이터는 /llms.txt에 있어요.