カウントダウン · 私たちのコンピューターが各シミュレーションを動かせる時期

79年で15桁:15年ごとに約1000倍。 実測 出典:1993年からの、年2回のTOP500リスト(Linpackベンチマークで測定)、最新は2026年6月。それ以前は、マシンの歴史から得たピーク値で、1946年の値はおおよそです。

すべてのプロセッサの合計。2011年の調査は繰り返されていないので、最後の区間は、概算の基準点までの直線です。その調査と同じく、汎用の命令を数えています。AIチップだけでも、2024年末までに、1秒あたり約4 × 10^21回の低精度演算に達しました。これはより安い単位で、加えれば合計は約5倍になり、着実な成長での各交差は約5年早まります。 概算 出典:Hilbert & López, “The World’s Technological Capacity to Store, Communicate, and Compute Information”, Science 332 (2011), counting one instruction as one operation; the 2025 point is the site’s own order-of-magnitude anchor.

1演算あたりに使うジュールは、20兆分の1になりました。赤い線は、室温で物理学が許す下限で、最良のチップもまだ、それを約50億倍上回っています。 実測 出典:2008年以降の、最もエネルギー効率のよいスーパーコンピューターのGreen500リスト(11月のリスト、2025年に1ワットあたり733億回の演算まで)。それ以前は、マシンの歴史から得た、おおよその電力と速度。Koomeyら(2011)は、1946年から2009年にかけて、1.57年ごとに倍増すると測定しました。

ムーアの1965年の倍増。いまもおおよそ予定どおりで、いまは2つのダイをひとつのパッケージにつなぐことで続いています。ウェハー全体から作ったチップは、2024年に4兆に達しました。同じ条件での比較ではないので、除いています。 実測 出典:各年の最大のチップまたはパッケージについて、メーカーが公表した数。

各年の最大の訓練で使われた演算の合計。2010年以降、年に4倍から5倍で伸びています。灰色の線は、同じ合計を、機能的な速さでの人間の脳の何年分かで数えたものです。2025年の記録は、約12脳・年です。 概算 出典:Epoch AIの最先端AIモデルのデータ(推定値、1桁に丸めています。2026年は暫定)。成長率はSevilla and Roldán(2024)による。

ハードウェアは、傾向の一部にすぎません。よりよいアルゴリズムが、毎年、ひとつの課題に必要な演算を減らすので、上のシナリオは控えめかもしれません。出典:Hernandez & Brown (2020); Ho et al. (2024).

年間のテラワット時。チップの効率が上がるあいだ、10年間は横ばいでしたが、AIによって上向きに曲がりました。破線の区間は、機関の基本シナリオです。2024年に世界全体で使われたのは、約29,000テラワット時でした。 概算 出典:Masanet et al., Science 367 (2020), for 2010 to 2018; the International Energy Agency, “Energy and AI” (2025), for 2020 onward and the 2030 projection.