نظریهٔ اطلاعات یکپارچه

نظریهٔ اطلاعات یکپارچه پیشنهاد جولیو تونونی است که آگاهی با مقدار اطلاعات یکپارچه (Φ) که یک سامانه تولید می‌کند، فراتر از آنچه اجزایش به‌تنهایی تولید می‌کنند، متناظر است.

یکی از معدود چارچوب‌هایی است که در اصل می‌تواند بگوید آیا یک شبیه‌سازی معین ذهن دارد یا نه. جعبه‌شن محاسبه‌اش را نمی‌آزماید.

IIT آگاهی را در ساختار علت و معلولی فیزیکی یک سامانه می‌گذارد، نه در محاسبه‌ای که اجرا می‌کند. پس بر پایهٔ IIT، مغزی که روی سخت‌افزار دیجیتال معمولی شبیه‌سازی شود تقریباً هیچ آگاهی ندارد، هر چه شبیه‌سازی کند. شناخته‌شده‌ترین نظریه‌ای است که مقدمهٔ کاری مدل بر آن شکست می‌خورد. جعبه‌شن مقدمه را فرض می‌کند و این را می‌گوید.